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Información

La estadística es una rama de las matemáticas enfocada en la recolección, interpretación y presentación de datos obtenidos a partir de la observación de un fenómeno de interés. Sus áreas de aplicación pueden ser desde áreas económicas y sociales, hasta las ciencias biológicas.


Es importante saber reconocer conceptos básicos (moda, media, mediana), como identificar la distribución de datos y su importancia, las principales herramientas que existen para el manejo de datos y la mejor forma de presentar e interpretar datos. 

Curso dirigido a químicos, biólogos, bioquímicos, biomédicos, médicos, biotecnólogos con interés en los conceptos y aplicación de estadística básica

Curso teórico

Horas totales: 12 horas (4 sesiones de 3 horas).
Fechas: 119, 26 de septiembre y 3, 10 de octubre de 2021.
Horario: 9:00 AM a 12:00 PM (Hora CDMX). Hora de la Ciudad de México.

Conocimientos mínimos: Conocer términos básicos de matemáticas y biología.

Materiales requeridos: Computadora con acceso a internet.

Plataforma: Google Meet. Grabación de las sesiones en vivo.

Capacitador: Enrique Ambrocio-Ortiz. Químico  Farmacéutico Biológico, UAM Xochimilco. M. en C. de la Salud, IPN. Escuela Superior de Medicina.

Candidato a Doctor en Ciencias Biológicas y de la Salud, UAM Xochimilco.

Contenido del curso

1. Introducción a la bioestadística.
   1.1. Uso de la probabilidad y la estadística en la investigación
   1.2. Conceptos básicos: población, muestra, variables y medición
      1.2.1. Ejercicio: Reconocimiento de población y muestra
   1.3. Tipos de variables: cuantitativas y cualitativas; identificación y subclasificación
      1.3.1. Ejercicio: Discriminación de variables
      1.3.2. Ejercicio: Reconocimiento de variables
   1.4. Tipos de estadística: descriptiva e inferencial, paramétrica y no paramétrica
   1.5. Distribución de datos: Normales y no normales
      1.5.1. Elaboración de un histograma

2. Estadística descriptiva e inferencial
   2.1. Estadística descriptiva
      2.1.1. Medidas de tendencia central
      2.1.2. Medidas de dispersión
      2.1.2.1. Ejercicio: Elaboración de tablas de contingencia
   2.1.3. Normalidad de los datos
      2.1.3.1. Ejercicio: Cálculo de medidas de tendencia central y medidas de dispersión

   2.2. Estadística inferencial
      2.2.1. Aplicaciones de la estadística inferencial
      2.2.2. Muestreo y tipos de muestreo

      2.2.3. Generación y contrastación de hipótesis

 

      2.2.4. Tipos de riesgo y asociaciones

      2.2.5. Herramientas para estudios epidemiológicos

      2.2.5.1. Ejercicio: Calculo de RR y OR

3. Cargar bases de datos en software especializado

4. Estadística paramétrica y no paramétrica
   4.1. Estadística paramétrica
      4.1.1. Características principales
      4.1.2. Tipos de pruebas y cuando utilizarlas   
      4.1.3. Limitantes
   4.2. Estadística no paramétrica
      4.2.1. Características principales
      4.2.2. Tipos de pruebas y cuando utilizarlas
      4.2.3. Limitantes
   4.3. Ejercicios: aplicación de pruebas paramétricas y no paramétricas

 

5. Pruebas de normalidad

 

6. Elaboración de gráficos (puede ser vía Excel, SPSS, Rstudio)
   6.1. Gráfico de barras
   6.2. Gráfico de cajas y bigotes
   6.3. Gráficos de dispersión
   6.4. Gráficos de pastel
   6.5. Ejercicios: Elaboración de gráficos

 

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