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Bioestadística

básica

Información

La estadística es una rama de las matemáticas enfocada en la recolección, interpretación y presentación de datos obtenidos a partir de la observación de un fenómeno de interés. Sus áreas de aplicación pueden ser desde áreas económicas y sociales, hasta las ciencias biológicas.


Es importante saber reconocer conceptos básicos (moda, media, mediana), como identificar la distribución de datos y su importancia, las principales herramientas que existen para el manejo de datos y la mejor forma de presentar e interpretar datos. 

Curso dirigido a químicos, biólogos, bioquímicos, biomédicos, médicos, biotecnólogos con interés en los conceptos y aplicación de estadística básica

Curso teórico

Duración: 15 horas en 5 sesiones.
Fechas: 7, 8, 14, 15 y 21 de mayo de 2022.
Horario: 1:00 PM a 4:00 PM. Hora de la Ciudad de México.

Conocimientos mínimos: Conocer términos básicos de matemáticas y biología.

Materiales requeridos: Computadora con acceso a internet.

Plataforma: Google Meet. Grabación de las sesiones en vivo.

Capacitador: Dra. Leticia Alejandra Rafael Vázquez.

Contenido del curso

1. Introducción a la bioestadística.
   1.1. Uso de la probabilidad y la estadística en la investigación.
   1.2. Conceptos básicos: población, muestra, variables y medición.
     1.2.1. Ejercicio: Reconocimiento de población y muestra.
   1.3. Tipos de variables: cuantitativas y cualitativas; identificación y subclasificación.
      1.3.1. Ejercicio: Discriminación de variables.
      1.3.2. Ejercicio: Reconocimiento de variables.
   1.4. Tipos de estadística: descriptiva e inferencial, paramétrica y no paramétrica.
   1.5. Distribución de datos: Normales y no normales.
      1.5.1. Elaboración de un histograma.

2. Estadística descriptiva e inferencial.
   2.1. Estadística descriptiva.
      2.1.1. Medidas de tendencia central.
      2.1.2. Medidas de dispersión.
        2.1.2.1. Ejercicio: Elaboración de tablas de contingencia.
     2.1.3. Normalidad de los datos.
        2.1.3.1. Ejercicio: Cálculo de medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

   2.2. Estadística inferencial.
      2.2.1. Aplicaciones de la estadística inferencial.
      2.2.2. Muestreo y tipos de muestreo.
      2.2.3. Generación y contrastación de hipótesis.
      2.2.4. Tipos de riesgo y asociaciones.
      2.2.5. Herramientas para estudios epidemiológicos.
            2.2.5.1. Ejercicio: Cálculo de RR y OR.

3. Cargar bases de datos en software especializado.

4. Estadística paramétrica y no paramétrica.
   4.1. Estadística paramétrica.
      4.1.1. Características principales.
      4.1.2. Tipos de pruebas y cuándo utilizarlas.
      4.1.3. Limitantes.
   4.2. Estadística no paramétrica.
      4.2.1. Características principales.
      4.2.2. Tipos de pruebas y cuándo utilizarlas.
      4.2.3. Limitantes.
   4.3. Ejercicios: aplicación de pruebas paramétricas y no paramétricas.

5. Pruebas de normalidad.

6. Elaboración de gráficos  (vía Graph Pad Prism, STATA, SPSS).
   6.1. Gráfico de barras.
   6.2. Gráfico de cajas y bigotes.
   6.3. Gráficos de dispersión.
   6.4. Gráficos de pastel.
   6.5. Ejercicios: Elaboración de gráficos.

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